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DESCRIPTION:Title: Comment échantillonner dans une matrice?\n\nAbstract: Ce
 t exposé s’intéresse à l’échantillonnage d’une population de taille MN don
 t les unités correspondent aux éléments d’une matrice N×M. L’objectif de l
 ’enquête est d’estimer la moyenne d’une variable d’intérêt y pour toutes l
 es unités de la population. Par exemple\, dans une enquête auprès de pêche
 urs\, les lignes de la matrice sont des sites de pêche et les colonnes des
  journées et y est l’effort de pêche en heures-pêcheurs. Un échantillon es
 t une matrice N×M Z contenant des 0 (pour les unités non-échantillonnées) 
 et des 1 (pour celles dans l’échantillon)\; on veut sélectionner un échant
 illon où les totaux colonnes sont fixes (Z·j=n) et où le totaux lignes Zi·
  sont égaux à des valeurs prédéterminées {mi}. On s’intéresse à un plan de
  sondage qui donne des probabilités égales à tous les échantillons possibl
 es. Trois algorithmes de sélection sont comparés : l’échantillonnage équil
 ibré de Deville et Tillé\, une méthode basée sur la loi hypergéométrique m
 ultidimensionnelle et un dernier basé sur une MCMC. Les propriétés du plan
  de sondage sont établies : des expressions pour les probabilités de sélec
 tion simples et conjointes sont présentées de même qu’une formule pour la 
 variance de l’estimateur de Horvitz-Thompson de la moyenne de y. Une étude
  Monte Carlo de plusieurs estimateurs pour cette variance est présentée de
  même qu’une application à l’échantillonnage des pêcheurs pour estimer l’e
 ffort de pêche sur le bar rayé en Gaspésie. Ce travail est conjoint avec S
 ergio Ewane Ebouele.\n
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LOCATION:Room PK-5115 \, CA\, Pavillon President-Kennedy\, 201 Ave. Preside
 nt-Kennedy
SUMMARY:Louis-Paul Rivest\, Université Laval
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