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DTSTAMP:20251126T075305Z
DESCRIPTION:Title: Multivariate Poisson models based on comonotonic and cou
 nter-monotonic shocks.\n\nAbstract: Dans cette présentation\, deux nouveau
 x modèles de Poisson bivariés seront introduits. Les formulations de ces m
 odèles reposent sur la notion de chocs comonotones et anti-monotones et pe
 rmettent des corrélations positives et négatives. La représentation stocha
 stique sous-jacente est basée sur une construction intuitive avec une para
 métrisation interprétable. Les modèles bivariés proposés entraînent une st
 ructure de dépendance entièrement flexible\, avec des corrélations couvran
 t tout l’ensemble des valeurs possibles. Les propriétés stochastiques et l
 es techniques d’estimation pour les classes proposées seront discutées et 
 illustrées à travers des applications. Une extension multivariée du modèle
  de Poisson bivarié de choc comonotone sera aussi introduite.In this talk\
 , two new classes of bivariate Poisson models will be introduced. The mode
 l formulations rely on the notion of comonotonic and counter-monotonic sho
 cks and allow for both positive and negative correlations. The underlying 
 stochastic representation is based on an intuitive construction with an in
 terpretable parametrization. The proposed bivariate models yield a fully f
 lexible dependence structure\, with correlations spanning the full spectru
 m of possible values. Distributional properties and estimation techniques 
 for the proposed models will be discussed and illustrated through data app
 lications. A multivariate extension to the bivariate comonotonic shock Poi
 sson model will also be introduced.​\n
DTSTART:20191017T173000Z
DTEND:20191017T183000Z
LOCATION:Room 2744\, CA\, Université Laval
SUMMARY:Juliana Schulz\, Département de sciences de la décision\, HEC Montr
 éal
URL:/mathstat/channels/event/juliana-schulz-departemen
 t-de-sciences-de-la-decision-hec-montreal-301756
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