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DESCRIPTION:Titile: Estimation semiparamétrique de la consommation moyenne 
 à long terme dÂ’aliments/nutriments épisodiquement consommés.\n\nAbstract:
  Dans des enquêtes populationnelles\, il est souvent d’intérêt d’estimer l
 a distribution de la consommation moyenne de nutriments ou d’aliments d’un
  certain groupe alimentaire. Lorsque les données nutritionnelles sont obte
 nues par l’entremise d’un rappel de 24 heures\, il est désormais reconnu q
 ue la consommation moyenne est mesurée avec une erreur considérable. Lorsq
 ue l’aliment est consommé tous les jours\, il est possible d’utiliser les 
 méthodes classiques de correction d’erreur de mesure pour estimer la distr
 ibution moyenne à partir de ce type de données. Or\, ces méthodes ne peuve
 nt plus être utilisées lorsque l’aliment est consommé épisodiquement (pois
 son ou fruits entiers par exemple)\, parce que\, dans ces cas\, ces méthod
 es sont typiquement biaisées. Dans cette présentation\, nous abordons ce p
 roblème en adoptant un mélange entre une approche paramétrique et une appr
 oche non paramétrique.\n
DTSTART:20190131T203000Z
DTEND:20190131T213000Z
LOCATION:Room PK-5115 \, CA\, Pavillon President-Kennedy
SUMMARY:Félix Camirand Lemyre\, Université de Sherbrooke
URL:/mathstat/channels/event/felix-camirand-lemyre-uni
 versite-de-sherbrooke-293717
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