BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//132.216.98.100//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.20.4// BEGIN:VEVENT UID:20250805T152206EDT-7375Nrz3Fo@132.216.98.100 DTSTAMP:20250805T192206Z DESCRIPTION:Structures végétales\, données spatiales et analyses multi-frac tales\, ou Comment analyser statistiquement des données tomodensitométriqu es récoltées pour des canopées de manière originale\n\nLa complexité struc turale de la branchaison chez les plantes se retrouve au cÅ“ur de bon nombr e de processus naturels fondamentaux tels que la photosynthèse\, même si c ette dernière s’opère au niveau des feuilles attachées aux branches. La\n t omodensitométrie assistée par ordinateur (TAO) a été adaptée il y a peu po ur le végétal\, après avoir été développée à l’origine pour l’humain et le s applications médicales de diagnostic. Cette technologie permet ainsi la récolte de données\n spatiales 3-D pour la canopée de plantes ou de petits arbres de la taille d’un\n être humain.\n Dans cette présentation\, j’expliq uerai comment les données de tomodensitométrie TAO ont été processées pour 15 conifères miniatures\, et ensuite soumises à des analyses multi-fracta les en vue de quantifier la complexité des branchaisons et\n discuter les d ifférences structurales en fonction de l’espèce ou du sous-groupe de mini- conifères. Sur le plan statistique\, je parlerai de la paramétrisation fra ctale basée sur les spectres multi-fractals (singularité\, Rényi) au lieu d’une dimension\n fractale unique \; d’une procédure d’interpolation requis e par une contrainte numérique dans l’estimation des paramètres fractals \ ; de l’importance du R2 dans l’estimation des paramètres fractals (pentes de droites ajustées dans des graphes\n log-log) \; et de la comparaison de deux patrons particuliers d’images soumises à l’analyse multi-fractale : s quelettal versus ponctuel. Je terminerai en tirant une conclusion quant au ‘meilleur’ patron en fonction du type de spectre multi-fractal\n dans la p erspective statistique et par une interprétation des résultats\, et des di fférences observées entre arbres d’un point de vue phytométrique en partic ulier.\n Il s’agit d’une application originale en sciences végétales. Il se ra intéressant d’en comparer les résultats avec ceux d’une analyse statist ique directionnelle future.\n Ceci est un projet mené conjointement avec Li wen Han (Dép. de sciences végétales\, 9IÖÆ×÷³§Ãâ·Ñ).\n Sources de financement : C RSNG et FRQNT\n DTSTART:20171130T183000Z DTEND:20171130T193000Z LOCATION:Room VCH-2820\, CA\, Université Laval SUMMARY:Pierre Dutilleul\, 9IÖÆ×÷³§Ãâ·Ñ URL:/mathstat/channels/event/pierre-dutilleul-mcgill-u niversity-283115 END:VEVENT END:VCALENDAR